۰۳۵-۳۵۴۰

جستجو کردن
بستن این جعبه جستجو.

۰۳۵-۳۵۴۰

جان مک کارتی، دانشمند کامپیوتر و دانشمند علوم شناختی آمریکایی، که در سال 1956 اصطلاح هوش مصنوعی را ابداع کرد، آن را به عنوان “علم و مهندسی ساخت ماشین های هوشمند” تعریف می کند. هوش مصنوعی (AI) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که بر ایجاد ماشین‌هایی متمرکز است که قادر به انجام وظایفی هستند که به طور سنتی به هوش انسانی نیاز دارند مانند ادراک، استدلال و یادگیری. بازار هوش مصنوعی شامل طیف وسیعی از کاربردها مانند تشخیص گفتار، پردازش تصویر و وسایل نقلیه خودران است و در سال‌های اخیر به دلیل پیشرفت در فناوری و افزایش سرمایه‌گذاری، رشد سریعی داشته است.

هوش مصنوعی با خودکار کردن وظایف، تجزیه و تحلیل داده‌ها و افزایش تصمیم‌گیری، عملیات تجاری را متحول می‌کند. هوش مصنوعی کارایی عملیاتی را به کمک خودکارسازی فرایندهای تکراری و بهینه‌سازی زنجیره‌های تامین و پیش‌بینی نیازهای تعمیر و نگهداری به‌طور قابل‌توجهی افزایش می‌دهد. پیش بینی می شود که ارزش بازار هوش مصنوعی در سال 2024 به 184 میلیارد دلار برسد و انتظار می رود اندازه بازار آن، نرخ رشد سالانه  28 درصد را نشان دهد که منجر به حجم بازار 826 میلیارد دلاری تا سال 2030 می شود.

هوش مصنوعی، پتانسیل بالایی در توسعه صنعت تزریق پلاستیک دارد. هوش مصنوعی این امکان را به تولیدکنندگان می دهد تا بتوانند کمیت و کیفیت محصولات خود را ارتقا بدهند و فرآیند تولید واحد خود را بهینه کنند. این سیستم ها با تجزیه و تحلیل داده حاصل از فرآیند تولید و انجام تنظیمات آنی در طی مسیر فرآیند، باعث افزایش بازدهی تولید، کاهش ضایعات و کاهش نواقص سیستم می شود.

شکل1: شرکت ویتمن و انقلاب صنعتی 4

در میان تولیدکنندگان پیشروی دستگاههای تزریق پلاستیک،Wittmann Battenfeld  یکی از نخستین شرکت‌هایی که است که به استقبال هوش مصنوعی و انقلاب صنعتی 4 رفته است. این شرکت با توسعه فناوریهای HiQ Flowو CMS در عمل نشان داده است که هوش مصنوعی می‌تواند به شکل موثری بر کارکرد دستگاه نظارت کرده و تنظیمات را در لحظه تصحیح کند. ویتمن بتنفلد همچنین فناوریهای Eco-Mode و Eco-Vac را معرفی کرده که بر روی صرفه‌جویی در مصرف انرژی و کاهش هزینه‌های نگهداری تمرکز دارند. نوآوری‌های اخیر این شرکت در بکارگیری هوش مصنوعی در کنار تجربیات گسترده این شرکت در زمینه تولید ربات و تجهیزات اتوماسیون موجب هم‌افزایی خواهد شد. بر این اساس انتظار می‌رود این شرکت دستکم در یک دهه آینده نیز به عنوان یکی از بازیگران اصلی ماشین‌آلات تزریق پلاستیک در جهان باقی بماند.

شکل 2: شرکت ایزومی و استفاده از هوش مصنوعی

ایزومی یکی از رهبران تولید دستگاه‌های تزریق پلاستیک در چین است که سودای تبدیل شدن به یکی از 5 تولید کننده برتر در سطح جهان را در سر می‌پروراند. در همین راستا ایزومی توانسته دستاوردهای ارزشمندی در بکارگیری فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی در حوزه فرایند تزریق پلاستیک بدست آورد. ترکیب حسگرهای هوشمند، تجزیه و تحلیل داده‌های آنی و اتصال مبتنی بر فضای ابری، نمونه‌های موفقی از دستاوردهای ایزومی در هوشمندسازی فرآیند تزریق پلاستیک هستند و چند سال از عملیاتی شدن آنها میگذرد.

شکل 3: شرکت آربورگ و استفاده از کنترلرهای هوشمند

آربورگ یکی از پیشتازان هوشمندسازی فرایند تزریق پلاستیک با بهره‌گیری از هوش مصنوعی است. برنامه‌ریزی خودکار ربات، رفع هدفمند خرابی و مدیریت قطعات یدکی بر پایه پردازش هوشمند تصویر، نمونه‌هایی از نوآوریهای این شرکت آلمانی در بکارگیری هوش مصنوعی به شمار می‌روند. همچنین کنترلرهای Gestica که بر روی دستگاه‌های تزریق پلاستیک آربورگ نصب میشوند به سیستم دستیار هوشمند مجهزند که مدیریت، کاربری و انجام تنظیمات دستگاه را ساده‌تر کرده و بهره‌وری را به طور محسوسی افزایش می‌دهد. به گفته آقای ورنر فاولهابر، مدیر تحقیق و توسعه شرکت آربورگ، ” اهمیت هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک روز به روز در حال پر رنگ شدن است، این مورد به ویژه در اتوماسیون فرآیند تزریق پلاستیک خود را نشان داده است”. آربورگ به صورت پیوسته و گام به گام در مسیر توسعه یادگیری ماشین و بهبود بهره‌وری پیش می‌رود. میتوان انتظار داشت که با پیشتازی این شرکت در این زمینه، دستگاه‌های آربورگ در آینده نیز یکی از برترین دستگاههای تزریق پلاستیک جهان باقی بمانند.

گردآورنده:
علی جعفرزاده – دپارتمان برق و مکانیک شرکت یزدپولیکا


مراجع:

1- Remondes, J., Madeira, P., & Alves, C. (Eds.). (2024). Connecting with Consumers Through Effective Personalization and Programmatic

2- Statista. (n.d.). Artificial Intelligence – Global | Statista Market Forecast. https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide#:~:text=The%20market%20size%20in%20the,US%24826.70bn%20by%202030.

3- http://[3] https://www.wittmann-group.com/sites/default/files/2024-06/witt-nr-06-2024_competence_days_digitalisation_en.pdf

4- https://www.yizumi.com/en/news/product/RAS-and-II/new-application-of-digital-technology-in-the-molding-manufacturing

5- https://www.plasticstoday.com/injection-molding/how-artificial-intelligence-is-transforming-injection-molding

پیشتازی شرکت های تولیدکننده ماشین آلات تزریق در هوش مصنوعی